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hdrglow

Dieser Bildschirm kann das Leuchten zeigen – seine Lichter gehen über Weiß hinaus.Dieser Bildschirm zeigt das gewöhnliche Bild. Weiß ist seine Obergrenze, heller als die Seite drumherum kann nichts werden.

Was dein Browser meldet

Helligkeitsumfang
HDRSDR
Videoumfang
HDRSDR
Farbraum
sRGBDisplay P3Rec. 2020

Das sind die Antworten des Browsers über das Display, auf dem er zeichnet, keine Messung des Panels – unter Windows hängen sie zudem davon ab, ob HDR in den Systemeinstellungen eingeschaltet ist. Ob eine Plattform die Gain Map nach dem Hochladen behält, ist eine andere Frage: hier steht, wo es funktioniert.

Lass jedes Bild heller als Weiß leuchten.

Zieh ein Foto oder SVG-Logo hinein. Du bekommst eine Ultra-HDR-Datei, die auf Instagram und Threads über Weiß hinaus leuchtet, selbst auf einem gedimmten Handy.

Die Fläche darunter ist live und zeigt dir den Unterschied zuerst. Zieh den Trenner darüber: eine Datei, ein Bildschirm, zwei Hälften.

Simulierter HDR-BildschirmSo sieht diese Datei auf einem Display aus, das über Weiß hinauskann.

Gain Map

Zieh ein Bild oder Logo auf diese Fläche, oder nutz die Dateiauswahl.

3D-Vorschau
Erster Tipp lädt eine 3D-Engine, ~150 KB
Echte Datei

3D-Vorschau wird geladen …

Ziehen
OriginalHDR-SimulationGain Map

Auf einem SDR-Bildschirm werden beide Hälften gleich abgedunkelt; nur das Leuchten behält seinen Pegel.

Helle Bilder im Format, in das du postest

Öffnet das Werkzeug oben mit diesem Format bereits ausgewählt.

An diesen vier Stellen kommt eine Gain Map ohne Umweg durch, und jede davon funktioniert auch für deine eigene Website. Was überall sonst passiert, stehtin der Tabelle weiter unten – Berichtslage vom August 2026, nicht von uns gemessen.

Welche Plattformen lassen HDR-Bilder leuchten?

Die Gain Map steckt in der Datei selbst. Die einzige Frage ist also, ob eine Plattform den Upload neu kodiert.

Instagram, Threads, Skool und jede Website behalten sie: Poste die heruntergeladene Datei unverändert, und sie leuchtet. Bei Reddit, Discord, Slack und LinkedIn kommt es darauf an, womit man sie öffnet – der Browser behält sie, die App oft nicht. X, WhatsApp, Telegram, der Fotomodus von TikTok und YouTube kodieren den Upload neu und werfen sie weg; für WhatsApp und Telegram gibt es weiter unten in diesem Abschnitt einen Umweg.

Die Gain Map bleibt erhaltenPoste die heruntergeladene Datei unverändert.

  • Instagram und Threads

    App und Web

    Feed, Storys und Karussells. Das ist der Referenzfall, und für ihn sind die Formate zugeschnitten.

    berichtet 08/2026

  • Skool

    Browser

    Gespeichert über S3 und Cloudfront, ohne die aggressive XMP-Kompression, die die Gain Map anderswo kostet.

    berichtet 08/2026

  • Jede Website

    HDR- und OLED-Bildschirme

    Der Browser zeichnet sie selbst. Auf einem gewöhnlichen Bildschirm ist dieselbe Datei ein gewöhnliches JPEG.

    berichtet 08/2026

Hängt davon ab, womit man sie öffnetDer Browser behält sie, die App oft nicht.

  • Reddit

    Web und App

    Im Web leuchtet der Beitrag. Die App kodiert den Upload manchmal zu WebP um, und WebP trägt kein XMP.

    berichtet 08/2026

  • Discord

    Browser und Desktop-Programm

    Im Browser zuverlässig. Das Desktop-Programm hängt von der Hardwarebeschleunigung ab und davon, ob HDR im Betriebssystem eingeschaltet ist.

    berichtet 08/2026

  • Slack

    Web und App

    Im Web voll funktionsfähig. Die App fällt sauber auf das gewöhnliche Bild zurück, statt es zu beschädigen.

    berichtet 08/2026

  • LinkedIn

    Web-Feed und App

    Der Web-Feed reicht die Gain Map durch. Die App kodiert das Bild neu und wirft sie weg.

    berichtet 08/2026

Die Gain Map wird entferntDas Bild erscheint trotzdem. Es leuchtet nur nicht mehr.

  • X

    Überall

    Kodiert jeden Upload neu.

    berichtet 08/2026

  • WhatsApp und Telegram

    Als Foto gesendet

    Beide kodieren alles neu, was über die Fotoauswahl geht. Als Dokument gesendet tun sie es nicht – das ist der eine Umweg auf dieser Seite.

    berichtet 08/2026

  • TikTok-Fotomodus

    Fotobeiträge

    Komprimiert die Gain Map weg. Bei TikTok führt der Weg über Video, nicht über ein Standbild.

    berichtet 08/2026

  • YouTube

    Community-Beiträge und Thumbnails

    Community-Beiträge verlieren die Metadaten meistens. Thumbnails funktionieren gar nicht – die Frage kommt oft, und die Antwort ist nein.

    berichtet 08/2026

Berichtet, nicht geprüft. Jede Zeile oben beruht auf der Berichtslage vom August 2026. Nichts davon ist bisher unsere eigene Messung. Eine Zeile wird erst dann geprüft, mit eigenem Datum, wenn wir eine Datei über diese Plattform gepostet und das Ergebnis auf HDR-Hardware angesehen haben. Genau das auseinanderzuhalten ist der Sinn dieser Tabelle.

Dieselbe Tabelle gibt es als Daten unter/platforms.json, ein Eintrag je Zeile samt Herkunft, frei zitier- und weiterverwendbar mit Quellenangabe unter CC BY 4.0 (auf Englisch).

WhatsApp und Telegram trotzdem: als Dokument senden

Neu kodiert wird über die Fotoauswahl. Häng dieselbe Datei stattdessen als Dokument an, und die Gain Map kommt unversehrt an – der Empfänger bekommt das Original, und es leuchtet, sobald er es in seiner Galerie oder Vorschau öffnet.

WhatsApp

Als Dokument anhängen, nicht über die Fotoauswahl. Das Vorschaubild im Chatverlauf selbst lässt sich nicht zum Leuchten bringen – das Leuchten steckt in der Datei, die der Empfänger öffnet.

Telegram

Als Dokument senden, oder beim Foto bleiben und die Komprimierung ausschalten. Telegram Web zeigt die Gain Map, wenn die Datei unkomprimiert geteilt wurde.

berichtet 08/2026

Für Shorts, TikTok und Reels heißt die Antwort Video

Diese drei Feeds sind für Video gebaut, und mit HDR-Video bringt ein Handy einen Teil seines Bildschirms zuverlässig über Weiß hinaus. Was als Standbild scheitert, funktioniert dort.

Das ist eine andere Technik, keine Einstellung. HDR-Video trägt keine Gain Map: Der zusätzliche Umfang steckt in einer 10-Bit-Übertragungsfunktion, HLG oder PQ, im Datenstrom selbst. Nichts vom Code, der diese JPEGs schreibt, gilt dafür – es bräuchte WebCodecs, einen HLG-Encoder und einen MP4-Muxer, alles im Browser, zu denselben Bedingungen wie alles andere hier.

Das ist ein eigener Bau und keine Einstellung, die wir vergessen haben – deshalb steht an diesem Absatz kein Datum.

Warum ein Ultra-HDR-Bild heller als Weiß aussieht

Echte Ultra-HDR-Dateien, mit diesem Werkzeug erzeugt – keine Kundenarbeiten, keine Fotos eines Bildschirms. Auf einem HDR-Display heben sich die hellen Stellen im Vorbeiziehen über Weiß.

Eine Ultra-HDR-Datei ist ein JPEG, in dem ein zweites Bild steckt. Das erste ist das gewöhnliche Bild, das jedes Gerät seit dreißig Jahren lesen kann. Das zweite ist die Gain Map: eine kleine Graustufenebene, in der jeder Bildpunkt angibt, um wie viel heller diese Stelle auf einem Display gezeichnet werden darf, das über Weiß hinauskann. Metadaten nach ISO 21496-1 verbinden beide, und es ist derselbe Container, den Google in Android ausliefert und Adobe aus Lightroom schreibt.

Diese Bauweise ist der Grund, warum die Datei so gut reist. Software, die nie von einer Gain Map gehört hat, sieht ein völlig normales JPEG und zeigt das erste Bild. Ein aktuelles iPhone, Pixel oder Galaxy liest das zweite und hebt die markierten Bildpunkte an, oft auf das Fünf- bis Sechsfache des Weiß direkt daneben. Nichts ist vorgetäuscht, nichts überstrahlt. Der zusätzliche Umfang wurde beim Schreiben in die Datei hineingemessen.

Instagram HDR ist genau dieser Mechanismus und nichts Exotischeres, und deshalb kann ein schlichtes weißes Logo in einer Story aussehen, als wäre es von hinten beleuchtet. Instagram und Threads reichen die Gain Map durch ihre Upload-Kette, statt sie plattzudrücken. Auf einem Handy mit zwanzig Prozent Helligkeit wird der Abstand größer statt kleiner: Der Rest des Feeds fällt ins Dunkle, und die markierten Bildpunkte behalten ihren Pegel.

Dieses zweite Bild zu berechnen ist alles, was dieses Werkzeug tut. Es liest die Helligkeit jedes Bildpunkts, entscheidet, wie weit er über der Schwelle liegt, glättet den Übergang, damit sich kein Ring um eine helle Form bildet, und schreibt das Ergebnis in den Container neben dein Bild. Es läuft auf deinem eigenen Gerät, weil es das kann: Die Arbeit sind ein paar Durchgänge über ein Datenfeld, und nichts daran braucht einen Server.

Zieh den Griff. Die linke Hälfte ist die gewöhnliche Datei, die rechte die daraus gemachte Ultra-HDR-Datei.Dein Bildschirm kann über Weiß hinaus, also sind beide Hälften die echten Dateien, und der Unterschied, den du siehst, ist der echte.Dein Bildschirm kann nicht über Weiß hinaus, und auf ihm sind die beiden Dateien Bildpunkt für Bildpunkt gleich – das Basisbild einer Ultra-HDR-Datei ist das unveränderte Original. Deshalb sind hier beide Hälften gleich stark abgedunkelt, und nur das Leuchten behält seinen Pegel. Dieses Verhältnis liest dein Auge auf echter HDR-Hardware. Es ist eine Simulation, und die einzige ehrliche, die auf diesem Display möglich ist.

Eine geschwungene Betonhalle, weit und leer, am hinteren Ende fällt Tageslicht herein.GewöhnlichUltra HDR
Nur die Öffnung am Ende bewegt sich. Die Wände bleiben Beton.
Drei weiße Winkel, nach rechts zeigend, auf grauem Grund.GewöhnlichUltra HDR
Ein Zeichen, kein Foto: flache Farbe und harte Kanten – der Fall, den ein Logo darstellt.
Ein roter Pfeil aus Licht, an dem Blitze entlanglaufen, auf schwarzem Grund.GewöhnlichUltra HDR
Eine dünne helle Form auf tiefrotem Grund – der Fall, für den eine Gain Map gemacht ist.
Drei Menschen bereiten an einem langen Tisch in einer rustikalen Küche gemeinsam Essen zu.GewöhnlichUltra HDR
Die Fenster heben sich, die Lampen gehen an; Gesichter und Essen bleiben, wie sie waren.

Ein extrem helles Bild in drei Schritten, keiner davon eine Anmeldung

  1. Datei wählen.

    Dein Browser liest sie und rastert sie in das gewählte Format, sodass ein SVG in der Zielauflösung gezeichnet und nicht aus einem Vorschaubild hochgerechnet wird.
  2. Die Gain Map wird berechnet.

    Jeder Bildpunkt bekommt die Anweisung, wie weit über Weiß er gezeichnet werden darf – abgeleitet aus seiner eigenen Helligkeit und an der Schwelle geglättet, damit um helle Flächen kein Ring entsteht.
  3. Du lädst eine Datei herunter.

    Ein Ultra-HDR-JPEG mit dem gewöhnlichen Bild, der Gain Map und den Metadaten, die beide verbinden. Deshalb lässt es sich überall posten, wo ein JPEG hindarf.

Wo extrem helle Bilder auffallen

Drei Alltagsmomente, in denen das Leuchten den Unterschied macht. Ein Foto kann HDR so wenig transportieren wie ein Screenshot, deshalb sind das Illustrationen, aber was darin leuchtet, ist echt: Jeder Handybildschirm trägt eine Gain Map, die dieses Werkzeug berechnet hat.

Eine Hand hält ein Handy in einem gedämpft beleuchteten Wohnzimmer; auf dem Bildschirm leuchtet ein weißes geometrisches Logo auf Schwarz.

KI-Illustration · echte Gain Map

SVG-Logo in einer Story

Ein weißes Zeichen auf Schwarz, der Fall, für den dieses Werkzeug gebaut ist. Nur das Zeichen trägt die Gain Map; die Lampe im Raum bleibt ein gewöhnliches Licht.

Ein Handy liegt neben einer Espressotasse auf einem Cafétisch und zeigt einen roten Sneaker in einem Foto-Feed.

KI-Illustration · echte Gain Map

Produktfoto im Feed

Das Produktfoto steht über dem Weiß der App um es herum, während die Oberfläche gewöhnliches Weiß bleibt, so wie Instagram es zeigt.

Zwei Hände halten nachts auf einem Sofa ein Handy; der Bildschirm zeigt einen Sonnenuntergang über dem Meer.

KI-Illustration · echte Gain Map

Dieselbe Datei auf einem gedimmten Bildschirm

Bei niedriger Helligkeit wird der Raum dunkel und der Rest des Feeds mit ihm. Die Sonne auf dem Bildschirm behält ihren Pegel, und genau das ist das ganze Argument für das Format.

Die Szenen sind mit KI erzeugt; das Leuchten darin hat derselbe Code berechnet wie das Werkzeug oben. Sie veranschaulichen, sie messen nicht: Welche Plattformen die Gain Map behalten, stammt aus unseren eigenen Tests weiter oben auf der Seite.

Fragen zu hellen HDR-Bildern

Wie mache ich ein extrem helles Bild für Instagram?

Zieh das Bild in das Werkzeug oben auf dieser Seite, stell ein, wie stark es leuchten soll, und lade die Datei herunter. Poste sie unverändert, ohne sie vorher in einer anderen App zu bearbeiten oder neu zu speichern. Es ist ein Ultra-HDR-JPEG, und auf einem HDR-Handy werden seine hellen Stellen über dem Weiß der App drumherum gezeichnet – genau deshalb wirkt es heller als jeder andere Beitrag im Feed.

Funktioniert das auf jedem Handy?

Nein. Das Leuchten braucht ein Display, das über Weiß hinauskann, also ein aktuelles iPhone, Pixel oder Galaxy oder einen HDR-Laptop oder -Monitor. Überall sonst wird dieselbe Datei trotzdem richtig angezeigt, nur ohne die zusätzliche Helligkeit.

Warum ist die Vorschau dunkler als der Rest der Seite?

Weil der Bildschirm, auf dem du das liest, nicht über Weiß hinauskann. Damit der Effekt überhaupt sichtbar wird, dunkelt die Simulation beide Hälften gleich stark ab und lässt nur das Leuchten auf seinem Pegel. Das Verhältnis zwischen beiden ist das, was dein Auge auf echter HDR-Hardware liest, und dieses Verhältnis ist ehrlich.

Wird mein Bild irgendwo hochgeladen?

Nein, und es gibt keinen Server, der es empfangen könnte. Lesen, Gain Map und Verpacken laufen alle in diesem Tab. Deshalb hält die erste Umwandlung kurz an, um die Bildmaschine zu laden – rund 3 MB über die Leitung –, und jede weitere geht sofort.

Was genau ist eine Gain Map?

Ein zweites, kleines Graustufenbild, das im JPEG gespeichert ist. Es sagt einem fähigen Display, um wie viel heller jeder Bildpunkt gezeichnet werden darf als im gewöhnlichen Bild daneben. Der Container folgt ISO 21496-1, demselben Format, das Adobe und Google schreiben.

Welche Datei bekomme ich?

Ein JPEG. Es enthält das Standardbild, die Gain Map und die Metadaten, die beide verbinden – am Hochladen ist also nichts besonders. Ältere Software ignoriert den zusätzlichen Teil einfach. Unter dem Download-Knopf kannst du die Gain Map auch einzeln mitnehmen, als Graustufen-PNG: die Ebene selbst, nützlich, um zu prüfen, wo die Schwelle gelandet ist, oder um in Photoshop damit zu arbeiten, das Gain Maps liest. Früher gab es dort PNG- und WebP-Kopien des Bildes; wir haben sie entfernt. Keines der beiden Formate kann eine Gain Map tragen, unter einem Gain-Map-Werkzeug waren sie eine Sackgasse mit Schild dran.

Warum gibt es kein AVIF?

Weil wir dir nicht zeigen können, dass es das Leuchten tragen würde. AVIF kann HDR, aber über einen anderen Mechanismus als eine Gain Map, und die Bildpunkte, die eine Browser-Zeichenfläche herausgibt, sind 8-Bit-SDR. Nach AVIF gefragt, liefert Chrome stillschweigend ein PNG – wir haben es gemessen. Ein AVIF von hier wäre ein gewöhnliches SDR-Bild in einem Format, das mehr verspricht, und genau das wollten wir nicht anbieten.

Mein Beitrag hat geleuchtet und dann nicht mehr. Was ist passiert?

Irgendetwas in der Kette hat die Datei neu kodiert. Screenshots, mehrere Messenger und die meisten Planungs-Tools schreiben das Bild neu und verwerfen dabei die Gain Map. Poste die heruntergeladene Datei direkt, dann bleibt sie erhalten.

Werden Plattformen das weiter unterstützen, oder ist es ein Trick, der bald gestopft wird?

Es ist kein Trick. Die Gain Map folgt ISO 21496-1, einem Industriestandard, hinter dem Google, Apple, Adobe und Samsung stehen, und jedes aktuelle iPhone, Pixel und Galaxy schreibt sie bereits in jedes HDR-Foto, das es aufnimmt. Plattformen müssen diese Metadaten lesen, sonst sähen die ganz normalen Urlaubsfotos ihrer eigenen Nutzer blass aus. Ändern könnte sich eine Obergrenze dafür, wie weit das Tone Mapping gehen darf, etwa um +2 EV, um die extremsten Fälle zu dämpfen. Die Datei würde dann immer noch leuchten, nur weniger aggressiv.

Kann ich für solche Beiträge gemeldet oder gesperrt werden?

Die Datei selbst ist kein Warnsignal: Es ist dasselbe Standardformat, das eine aktuelle Handykamera von sich aus schreibt, ein Upload von hier ist technisch also nicht von einem gewöhnlichen HDR-Foto zu unterscheiden. Er umgeht nichts und verstößt gegen keine technische Regel. Was wir nicht versprechen können, ist, wie die Moderation einer Plattform ein Bild beurteilt, das den Rest eines Feeds überstrahlt – manche Plattformen behandeln aggressiv aufmerksamkeitsheischende Inhalte als Spam oder Belästigung, und das ist eine Ermessensfrage auf ihrer Seite, keine technische. Uns sind keine solchen Fälle gemeldet worden, gemessen haben wir es aber auch nicht, ausschließen können wir es also nicht. Die sicherere Wahl, und meist die schönere, ist Zurückhaltung: die Lichter leuchten lassen, statt das ganze Bild zu überstrahlen.

Kann ich ein transparentes PNG oder ein SVG verwenden?

Ja, beides ist der Hauptfall. JPEG hat keinen Alphakanal, deshalb wird Transparenz vor der Berechnung der Gain Map auf Schwarz gelegt – bei einem Zeichen, das leuchten soll, ist das meist genau richtig.

Was kostet das?

Nichts, und es gibt kein Konto. Die Umwandlung läuft auf deinem Gerät, sie kostet uns also nichts, das wir verschenken müssten.

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